Сегментация клиентов — это процесс разделения клиентской базы на группы (сегменты) по определённым критериям.
Сегментация клиентов по определённым показателям позволяет увеличить эффективность работы с каждой группой клиентов и улучшить взаимодействие.
А именно:
Выделение самой доходной группы клиентов: Некоторые сегменты аудитории приносят бизнесу наибольшую прибыль.
Персонализация предложений: Сегментирование по покупкам позволяет распределить клиентов по предпочтениям и подготовить предложения, основанные на их интересах.
Реактивация клиентской базы: Сегментация помогает выявить клиентов, которые давно не совершали покупки. Им можно направлять бонусы и промокоды, чтобы вернуть интерес к бренду.
Повышение лояльности: Полезный контент, учитывающий предпочтения аудитории, демонстрирует заботу бренда и способствует повышению лояльности клиентов.
Оптимизация бюджета на маркетинг: С помощью сегментации можно определить, на привлечение какой группы клиентов следует тратить больше или меньше средств.
Для сегментации клиентов создано 17 показателей:
Период — в рамках данного периода будут рассматриваться все показатели сегментации. Период — это временной промежуток, в течение которого клиенты делали заказы. В случае, если сегментация будет строиться на основе RFM-анализа, данные по периоду будут загружаться автоматически из данного отчета.
RFM-анализ — возможность выбора одной или нескольких групп, на основании которых будут выгружаться другие параметры сегментации. При выборе данного параметра данные по периоду, торговой точке и региону будут загружаться из данного отчета. Чтобы воспользоваться этим параметром, необходимо сохранить параметры отчета «RFM-анализ», нажав кнопку «Применить и сохранить фильтр».
Регионы — возможность сегментации клиентов, которые делали заказы только в указанных регионах. В случае, если сегментация будет строиться на основе RFM-анализа, данные по регионам будут загружаться автоматически из данного отчета.
Торговые точки — возможность сегментации клиентов, которые делали заказы только в указанных торговых точках. В случае, если сегментация будет строиться на основе RFM-анализа, данные по торговым точкам будут загружаться автоматически из данного отчета.
Дата рождения — указывается диапазон времени, в рамках которого будут выгружены клиенты с актуальными датами рождения. В выгрузку попадут только те клиенты, у которых в личной карточке указана дата рождения; если дата рождения не указана, клиент в отчет не войдет.
Дата регистрации — период времени, в рамках которого клиенты сделали регистрацию или первую покупку.
Количество заказов — указывается минимальное и максимальное количество заказов, которое сделал клиент за выбранный период.
Сумма заказов — указывается минимальная и максимальная сумма покупок, которые клиент совершил за данный период.
Средний чек — указывается минимальная и максимальная сумма покупки за выбранный период.
Количество бонусов — указывается минимальное и максимальное количество бонусов, которое накоплено на сегодняшний день, независимо от выбранного периода.
Пол — выбор пола: мужской или женский. В список войдут только те клиенты, у которых в личной карточке указан пол; в случае, если пол не указан, клиента не будет в отчете.
Тип заказа — возможность отфильтровать клиентов по типам заказа: продажа, самовывоз, доставка и в заведении за указанный период времени.
Источник — возможность выгрузить клиентов, которые делали заказы с определенных источников за выбранный период: интернет-магазин, мобильное приложение, ВКонтакте, касса, Яндекс Еда, Купер, Чиббис, Робот (КСО), Тильда.
Тип оплаты — возможность выгрузить клиентов, которые оплачивали заказы картой, наличными, онлайн, СБП за выбранный период.
Купоны — возможность выгрузить клиентов, которые воспользовались определенным купоном или купонами за выбранный период.
Товары — возможность выгрузить клиентов, у которых в заказах есть определенные блюда, приобретенные за указанный период времени.
Категории товаров — возможность выгрузить клиентов, которые покупали блюда из определенных категорий за выбранный период.
Для выбора сегмента нужно нажать кнопку «Фильтр». После выбора нужных параметров необходимо нажать кнопку «Применить». Для выгрузки данных в Excel выберите необходимые колонки, а затем нажмите кнопку «Экспорт». Убедитесь, что вы выбрали все нужные параметры, чтобы получить полную и корректную информацию в файле.
Примеры
Как узнать количество новых клиентов:
Для определения количества новых клиентов необходимо выполнить следующие шаги:
Выбор периода: Выберите период, который должен включать месяц новых регистраций (например, май).
Указание периода регистрации: Укажите месяц, в который проходили новые регистрации (например, май).
Получение результата: В результате вы получите список клиентов, которые зарегистрировались и сделали хотя бы один заказ в выбранном месяце (в данном случае — в мае).
Как узнать количество вернувшихся клиентов
Для определения количества вернувшихся клиентов выполните следующие шаги:
Выбор периода: Выберите период, в котором будет проводиться анализ (например, май).
Количество заказов: Учитывайте только тех клиентов, у которых количество заказов составляет 1 и более в выбранном периоде.
Период регистрации: Укажите любой период, не включая ранее выбранный (например, до мая текущего года).
Получение результата: В результате вы получите список клиентов, которые сделали покупки в мае, но зарегистрировались до мая текущего года.
Как узнать, своих постоянных клиентов?
Для определения постоянных клиентов выполните следующие шаги:
Выбор периода: Укажите период, в котором будет проводиться анализ (например, май).
Количество заказов: Установите условие, что количество заказов должно быть 2 и более.
Получение результата:
В результате вы получите список клиентов, которые сделали более одного заказа в выбранном периоде.
Ссылка на вебинар здесь.